이번 모각코 7회차 모임에서 나는 <데이터 베이스> 과목의 DML : 관계 대수 연산과 CTE에 대해 학습했다.
- SQL DML : 관계 대수 연산자
1. 일반 집합 연산자
ANSI/ISO SQL에서의 구현
- Union 연산 : UNION / UNION ALL
- Intersect 연산 : INTERSECTION
- Difference 연산 : EXCEPT (Oracle은 MINUS)
- Cartesian (Cross) product 연산 : CROSS JOIN
2. 순수 관계 연산자
ANSI/ISO SQL 에서의 구현
- Select 연산 : SELECT 문의 WHERE 절로 구현
- Project 연산 : SELECT 문의 SELECT 절로 구현
- Join 연산
WHERE 절 조인 : SELECT 문의 WHERE 절에서 INNER JOIN 기능 제공
FROM 절 조인 : SELECT 문의 FROM 절에서 다양한 join 기능 제공
(INNER JOIN, NATURAL JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN)
- Divide 연산 : 제공하지 않음
- SQL DML : 집합 연산자
1. 집합 연산자
- 목적 : 여러 개의 질의 결과를 하나로 결합함.
- 서로 다른 테이블에서 얻은 유사한 형태의 결과를 하나로 합칠 때
- 동일 테이블에서 서로 다른 질의를 수행하여 결과를 합칠 때
- Union compatible의 제약조건 : 합집합, 교집합, 차집합 연산
- SELECT 절의 칼럼 수가 동일하고
- SELECT 절의 동일 위치에 존재하는 칼럼의 데이터 타입이 상호 호환 가능해야 함.
(반드시 동일한 데이터 타입일 필요는 없다. VARCHAR와 CHAR는 데이터 타입은 다르지만 같은 문자형이기 때문에 상호 호환 됨 -> 문제 없음)
- 종류
- UNION : 중복된 투플은 제거 (UNION ALL : 중복된 투플도 포함)
- INTERSECT
- EXCEPT (Oracle은 MINUS)
- CROSS JOIN : 순수 관계 연산자에서 설명
-> MySQL에서는 INTERSECT와 EXCEPT를 제공하지 않음
- WHERE 절에서 AND / OR / NOT 그리고 IN / NOT IN과 같은 연산자를 이용해 투플을 필터링하는 투플 조건식을 작성하거나,
- subquery 등을 사용하여 INTERSECT와 EXCEPT 연산의 효과를 만들 수 있음.
- 일반 형식
SELECT [ALL | DISTINCT] {{컬럼명 [[AS] 컬럼_별칭],} + | *}
FROM 테이블_리스트
[WHERE 투플_조건식]
[GROUP BY 컬럼명 [HAVING 그룹_조건식]]
{UNION [DISTINCT | ALL]} | INTERSECT | EXCEPT
SELECT [ALL | DISTINCT] {{컬럼명 [[AS] 컬럼_별칭],} + | *}
FROM 테이블_리스트
[WHERE 투플_조건식]
[GROUP BY 컬럼명 [HAVING 그룹_조건식]]
[ORDER BY {컬럼명 | 컬럼_별칭 | 컬럼_위치 [ASC | DESC],} +]
[LIMIT [offset, ] row_count];
- 두 검색문 (SELECT 문)의 결과는 union compatible 해야 함.
- ORDER BY와 LIMIT는 union한 최종 결과에 대한 정렬 처리이므로, 가장 마지막 줄에 한 번만 기술함.
--> SELECT 절은 ALL이 디폴트 값이나, UNION 절은 DISTINCT가 디폴트 값임
UNION 연산 (합집합)
- UNION 연산은 OR 혹은 IN 연산으로 표현 가능
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'
UNION
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K07'
ORDER BY 선수명;
- IN 혹은 OR 연산자로 변환 가능
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02' OR TEAM_ID = 'K07'
ORDER BY 선수명;
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID IN ('K02', 'K07')
ORDER BY 선수명;
- UNION과 UNION ALL
- UNION의 디폴트 값은 DISTINCT이므로 중복을 제거하여 검색한다. 그러나 UNION ALL 키워드를 주면 중복을 제거하지 않고 검색한다.
INTERSECT 연산 (교집합)
- INTERSECT 연산은 AND 혹은 IN + 서브쿼리(subquery)로 표현 가능
- MySQL은 INTERSECT 연산을 제공하지 않는다.
- 소속이 K02 팀이면서 포지션이 GK인 선수들을 검색
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02' AND POSITION = 'GK'
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5;
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02' AND
PLAYER_ID IN ( SELECT PLAYER_ID
FROM PLAYER
WHERE POSITION = 'GK' )
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5;
EXCEPT 연산 (차집합)
- EXCEPT 연산은 AND 혹은 NOT IN + subquery로 표현 가능
- MySQL은 INTERSECT 연산을 제공하지 않는다.
- 소속이 K02 팀이면서 포지션이 GK인 선수들을 검색
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02' AND POSITION <> 'MF'
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5
SELECT TEAM_ID 팀코드, PLAYER_NAME 선수명, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02' AND
PLAYER_ID NOT IN (SELECT PLAYER_ID
FROM PLAYER
WHERE POSITION = 'MF')
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5
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